K8S控制器Deployment-白红宇

K8S控制器Deployment

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发布时间：2019-05-10

本文共 4981 字，大约阅读时间需要 16 分钟。

简述

Deployment为Pod和ReplicaSet提供了一个声明式定义(declarative)方法，用来替代以前的ReplicationController来方便的管理应用。典型的应用场景包括：

定义Deployment来创建Pod和ReplicaSet

滚动升级和回滚应用

扩容和缩容

暂停和继续Deployment

replication controller与deployment的区别

replication controller

Replication Controller为Kubernetes的一个核心内容，应用托管到Kubernetes之后，需要保证应用能够持续的运行，Replication Controller就是这个保证的key，主要的功能如下：

确保pod数量：它会确保Kubernetes中有指定数量的Pod在运行。如果少于指定数量的pod，Replication Controller会创建新的，反之则会删除掉多余的以保证Pod数量不变。

确保pod健康：当pod不健康，运行出错或者无法提供服务时，Replication Controller也会杀死不健康的pod，重新创建新的。

弹性伸缩：在业务高峰或者低峰期的时候，可以通过Replication Controller动态的调整pod的数量来提高资源的利用率。同时，配置相应的监控功能（Hroizontal Pod Autoscaler），会定时自动从监控平台获取Replication Controller关联pod的整体资源使用情况，做到自动伸缩。

滚动升级：滚动升级为一种平滑的升级方式，通过逐步替换的策略，保证整体系统的稳定，在初始化升级的时候就可以及时发现和解决问题，避免问题不断扩大。

Deployment

Deployment同样为Kubernetes的一个核心内容，主要职责同样是为了保证pod的数量和健康，90%的功能与Replication Controller完全一样，可以看做新一代的Replication Controller。但是，它又具备了Replication Controller之外的新特性：

Replication Controller全部功能：Deployment继承了上面描述的Replication Controller全部功能。

事件和状态查看：可以查看Deployment的升级详细进度和状态。

回滚：当升级pod镜像或者相关参数的时候发现问题，可以使用回滚操作回滚到上一个稳定的版本或者指定的版本。

版本记录: 每一次对Deployment的操作，都能保存下来，给予后续可能的回滚使用。

暂停和启动：对于每一次升级，都能够随时暂停和启动。

多种升级方案：Recreate：删除所有已存在的pod,重新创建新的; RollingUpdate：滚动升级，逐步替换的策略，同时滚动升级时，支持更多的附加参数，例如设置最大不可用pod数量，最小升级间隔时间等等。

导入镜像

docker load < kubernetes-dashboard-amd64-v1.5.1.tar

docker load < pause-amd64-3.0.tar

测试一个nginx-deployment.yaml

kind: DeploymentapiVersion: extensions/v1beta1metadata:  name: nginx-deploymentspec:  replicas: 3  template:    metadata:      labels:        app: nginx    spec:      containers:      - name: nginx        image: nginx:latest        ports:        - containerPort: 80

执行nginx-deployment.yaml

kubectl create -f nginx-deployment.yaml

检查状态

kubectl get pod

查看容器IP

kubectl get pods -o yaml -l app=nginx | grep podIP

deployment滚动升级

kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=192.168.2.51:5000/k8images/nginx:v1

注:

deployment/nginx-deployment : deployment + metadata name

nginx=192.168.2.51:5000 : containers name + 私有仓库中镜像名称

nginx-deployment 回滚

kubectl rollout undo deployment/nginx

实现自动pod伸缩

kubectl autoscale deployment nginx-deployment --min=2 --max=6 --cpu-percent=80

注:当容器cpu使用了达到80%的时候自动伸缩, 分片数量最小2个最大6个

查看horizontalpodautoscalers

kubectl get horizontalpodautoscalers

在线修改horizontalpodautoscalers配置

kubectl edit horizontalpodautoscalers nginx

创建nginx-service

因为pod的IP是不固定的所以创建一个service，他的IP是固定的

apiVersion: v1kind: Servicemetadata:  name: nginx-demo  labels:    app: nginxspec:  ports:  - port: 80    protocol: TCP  selector:    app: nginx

注:app: nginx = deployment配置文件中 labels标签下app名称

查看状态

kubectl get service

创建kubernetes-dashboard

# Copyright 2015 Google Inc. All Rights Reserved.## Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");# you may not use this file except in compliance with the License.# You may obtain a copy of the License at##     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0## Unless required by applicable law or agreed to in writing, software# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.# See the License for the specific language governing permissions and# limitations under the License.# Configuration to deploy release version of the Dashboard UI.## Example usage: kubectl create -f 
   
    kind: DeploymentapiVersion: extensions/v1beta1metadata:  labels:    app: kubernetes-dashboard  name: kubernetes-dashboard  namespace: kube-systemspec:  replicas: 1  selector:    matchLabels:      app: kubernetes-dashboard  template:    metadata:      labels:        app: kubernetes-dashboard      # Comment the following annotation if Dashboard must not be deployed on master      annotations:        scheduler.alpha.kubernetes.io/tolerations: |          [            {              "key": "dedicated",              "operator": "Equal",              "value": "master",              "effect": "NoSchedule"            }          ]    spec:      containers:      - name: kubernetes-dashboard        image: gcr.io/google_containers/kubernetes-dashboard-amd64:v1.5.1        ports:        - containerPort: 9090          protocol: TCP        args:          # Uncomment the following line to manually specify Kubernetes API server Host          # If not specified, Dashboard will attempt to auto discover the API server and connect          # to it. Uncomment only if the default does not work.          - --apiserver-host=http://192.168.56.11:8080        livenessProbe:          httpGet:            path: /            port: 9090          initialDelaySeconds: 30          timeoutSeconds: 30---kind: ServiceapiVersion: v1metadata:  labels:    app: kubernetes-dashboard  name: kubernetes-dashboard  namespace: kube-systemspec:  type: NodePort  ports:  - port: 80    targetPort: 9090  selector:    app: kubernetes-dashboard

kubectl create -f kubernetes-dashboard.yaml

查看deployment运行

kubectl get deployment --namespace=kube-system